四大核心服务能力 · 颠覆传统 MBB 咨询
从 AI 杠杆点诊断到 Agent 流程工厂,从 DAO 专家协作到全球分布式落地——不交付 PPT,只交付可运行的 AI 系统。
AI Ready 杠杆点诊断
AI 自动扫描企业流程、成本结构、人力耗时,精准定位提升利润最强的关键环节,输出杠杆点报告 + 落地路线图 + 时间表 + 成本测算,替代传统数月调研。
- AI 自动扫描流程与成本
- 精准定位利润杠杆点
- 输出可执行路线图
AI Agent 流程工厂
自动构建行业 AI 系统与 Agentic Workflow,直接生成可落地的代码、流程与对接,医疗自动出院记录、金融自动报告、零售全链路 AI、制造质检与预测运维。
- 自动生成可运行系统
- 行业 Agentic Workflow 库
- 不交付 PPT,只交付落地
Global AI DAO 专家协作平台
企业链上发布需求 → 全球 AI 战略师 / 算法工程师 / 业务顾问 / 实施工程师以 NFT 身份竞标组队 → 过程上链 → 智能合约按里程碑结算,达标才付费。
- 链上需求竞标组队
- 交付与验收上链存证
- 智能合约按效果付费
全球分布式落地网络
亚太、欧美、中东、拉美、非洲五大节点协同,本地团队就近驻场,远程全球专家跨时区接力,数据本地存储满足 GDPR / CCPA / 各国法规,7×24 小时无断档交付。
- 5 大区域分布式节点
- 本地驻场 + 远程接力
- 数据不出境合规
多平台适配器：拒绝被单一底座锁定
巨头的封闭生态正在加固护城河。我们用跨底座抽象层，把选择权交还给中小企业——按成本、性能、合规自由切换。
技术路径
开发兼容主流大模型平台的中间件与标准化接口，前端业务逻辑与后端模型解耦。
解耦机制
一次集成，多底座可用——OpenAI / Claude / Gemini / 国内合规底座按需路由。
灵活切换
按价格、延迟、合规与数据驻留要求自动切换底座，由 DAO 负责复杂的集成与运维。
数据驻留与合规
满足 GDPR / PIPL / CCPA 等多法域要求，敏感数据可不离境路由至本地底座。
成本可控
按任务难度与价格弹性混搭模型，降低 30–60% 通用任务推理成本。
反锁定保险
任何一家平台政策、定价或可用性变化时，72 小时内热切换。
AI 自动化交付流程
七大技术（2026 升级）
原生多模态底座 + 多智能体协同 + 知识与推理解耦——每一项都有独立技术页，点击卡片进入详情。
原生多模态统一底座
自回归 + 扩散混合架构，文本令牌自回归、图像令牌多步去噪生成；原生支持文本、代码、音频、图像、视频的全模态理解、生成与推理，为世界模型落地提供跨模态统一基础。
多智能体协同技术
感知 — 规划 — 执行 — 反思四层认知闭环，支持任务拆解、工具调用、经验沉淀与持续迭代；多 Agent 协同架构适配金融投研/风控/合规与制造生产/质检/研发等复杂业务。
知识与推理解耦低成本推理
基于 DeepSeek 架构实现知识存储与推理计算解耦，主干模型轻量化，推理成本与延迟显著降低；企业专属知识内挂式整合，替代传统外挂 RAG，输出更一致、更专业。
Skills 模块化能力系统
将行业标准流程封装为可复用指令集，降低 Token 消耗、缓解上下文瓶颈，提升任务稳定性；非技术团队可快速搭建应用，适配 MCP 协议，与复杂推理任务互补。
本地优先智能体网关 OpenClaw
全链路本地数据处理，数据不出域、合规可控，支持 PC / 服务器 / 边缘设备轻量部署；多渠道接入、持久化语义记忆，解决 Agent 上下文溢出与执行混乱问题。
多模态数据融合与向量数据湖
打通结构化（业务/财务/客户）与非结构化（语音/视频/文档）数据，OCR / ASR / 计算机视觉标准化处理；构建向量数据湖，支持多租户隔离与智能冷热分层。
隐私计算与合规安全技术
联邦学习与图神经网络（GNN）实现跨机构联合建模，数据不出域；兼容国产芯片（昇腾/寒武纪）与国产操作系统（麒麟/统信），支持混合部署与全链路可观测。
六大产品（2026 升级款）
从原生多模态大模型平台到 Multi-Agent 操作系统、Skills 组件库与本地优先数字员工网关——每一项都有独立产品页，点击卡片进入详情。
企业级原生多模态大模型平台
私有化 / 本地化部署，支持全模态输入输出，适配金融、制造、能源、零售等行业；内置幻觉抑制——大模型 + 传统算法 + 规则引擎混合架构，RAG + 知识图谱全链路校验。
Multi-Agent 智能体操作系统
从单 Agent 到多 Agent 协同，支持任务调度、沙箱隔离、记忆管理与模型装配；预置办公、财务、风控、营销、运维等标准化智能体，开箱即用。
Skills 行业流程组件库
封装金融风控、零售定价、制造工艺、能源巡检等高频流程，一键调用；降低开发门槛、减少无效推理开销，平滑对接企业现有系统。
本地优先数字员工网关（OpenClaw 版）
本地部署、数据安全可控，对接企微、钉钉、飞书等常用入口；自动执行流程、持久记忆业务规则，替代重复人工操作。
多模态数据治理与向量湖平台
一站式数据清洗、标注、向量化与知识图谱构建，形成企业 AI “燃料系统”；支持多模态数据实时接入与反馈闭环，支撑模型持续迭代。
AI 工程化运维平台
MLOps + Agent Sandbox，支持模型压测、可观测与自动化迭代；微服务 Agent 混合架构，兼容 LLM / Chain / Graph 多执行引擎。
天算 AI 超级员工（全域短视频智能运营）
一个 AI 超级员工替代 10 个营销/运营人——批量混剪、多平台分发、自动获客、私信引流、AI 拟人回复与全局监管，覆盖文案/拍摄/剪辑/发布/管理全链路，效率与产能提升 10–50 倍。
Global AI Dao 四大服务标准（落地成功范式）
场景选择 → 技术框架 → 工程化路径 → 合规底线——保证每一次交付都能跑出可量化的业务价值。
场景选择标准
痛点刚需、数据可及、价值可量化、落地门槛低——只做能跑出 ROI 的高成功率场景。
技术框架
以 Multi-Agent 为核心，多模态融合 + 领域知识抑制幻觉，构建可解释、可追溯的企业级 AI 体系。
工程化路径
模块化设计、平台化复用、持续迭代降本——把每一次交付沉淀为下一次的复用资产。
合规底线
本地部署、数据不出域、国产软硬件兼容、可溯源可解释——为关键行业守住安全与合规底线。