Technology · 2026

七大技术（2026 升级版）

原生多模态底座、多智能体协同、知识与推理解耦——构建企业级 AI 的 2026 升级底座。点击任一卡片进入独立技术页。

Pillars

点击进入每一项技术详情

每一项技术都有独立页面，包含长描述、关键能力、典型场景与量化产出。

自回归 + 扩散混合架构，文本令牌自回归、图像令牌多步去噪生成；原生支持文本、代码、音频、图像、视频的全模态理解、生成与推理，为世界模型落地提供跨模态统一基础。

感知 — 规划 — 执行 — 反思四层认知闭环，支持任务拆解、工具调用、经验沉淀与持续迭代；多 Agent 协同架构适配金融投研/风控/合规与制造生产/质检/研发等复杂业务。

基于 DeepSeek 架构实现知识存储与推理计算解耦，主干模型轻量化，推理成本与延迟显著降低；企业专属知识内挂式整合，替代传统外挂 RAG，输出更一致、更专业。

将行业标准流程封装为可复用指令集，降低 Token 消耗、缓解上下文瓶颈，提升任务稳定性；非技术团队可快速搭建应用，适配 MCP 协议，与复杂推理任务互补。

全链路本地数据处理，数据不出域、合规可控，支持 PC / 服务器 / 边缘设备轻量部署；多渠道接入、持久化语义记忆，解决 Agent 上下文溢出与执行混乱问题。

打通结构化（业务/财务/客户）与非结构化（语音/视频/文档）数据，OCR / ASR / 计算机视觉标准化处理；构建向量数据湖，支持多租户隔离与智能冷热分层。

联邦学习与图神经网络（GNN）实现跨机构联合建模，数据不出域；兼容国产芯片（昇腾/寒武纪）与国产操作系统（麒麟/统信），支持混合部署与全链路可观测。