技术 · 低成本推理
知识与推理解耦低成本推理
把「知识」与「推理」拆开——主干模型只负责思考，企业知识以内挂方式接入，告别外挂 RAG 带来的不一致与高延迟。
Key Capabilities
关键能力
围绕这一项技术，落地必备的四大关键能力。
DeepSeek 解耦架构
主干轻量化，知识层独立可替换，模型升级不破坏企业知识。
内挂式知识整合
知识被编译进推理路径，不依赖运行时检索拼接，输出一致性大幅提升。
推理成本骤降
相同任务质量下，Token 成本下降 60%–80%，长上下文延迟下降 50%+。
专家级输出
在金融、法律、医疗等强专业领域，幻觉率降至个位数。
Scenarios
典型应用场景
智能投研 · 合规与法律意见 · 医疗辅助诊断 · 制造工艺知识库问答 · 企业级 Copilot。
Playbook
下载方案手册
生成本模块的可打印白皮书
一键打开方案手册页面,包含关键能力、典型场景、量化产出、规格与案例摘要,浏览器「保存为 PDF」即可分发。
Case Studies
行业案例
按行业、场景、规模快速筛选已在生产环境跑出 ROI 的真实落地案例。
行业
场景
规模
金融
2 个案例银行知识助手
内挂知识替代外挂 RAG,业务问答一致性与专业度大幅提升。
知识与问答大型/集团级
- 客户类型
- 头部 银行 / 券商 / 保险机构
- 项目周期
- 6–8 周
- 技术栈
- 知识库 / RAG
- 上线方式
- 云边协同 / 混合部署
前后对比
业务问答一致性+35%
前
100%
后
135%
推理成本-52%
前
100%
后
48%
业务问答一致性 +35%,推理成本 -52%。
下载案例简报 PDF保险智能问答中台
条款、理赔规则、案例库内挂底座,回答口径与监管要求一致。
知识与问答中型/区域级
- 客户类型
- 银行 / 券商 / 保险机构
- 项目周期
- 10–16 周
- 技术栈
- 知识库 / RAG
- 上线方式
- 私有化部署
前后对比
首答正确率+24pp
前
100%
后
124%
转人工率-38%
前
100%
后
62%
首答正确率 +24pp,转人工率 -38%。
下载案例简报 PDF能源
1 个案例能源公司客服降本
主干模型轻量化部署到边缘节点,响应延迟与单位成本同步压降。
客服与体验大型/集团级
- 客户类型
- 头部 能源集团与公用事业
- 项目周期
- 10–16 周
- 技术栈
- 多模态底座
- 上线方式
- 边缘就地部署
前后对比
P95 延迟-45%
前
100%
后
55%
单位 Token 成本-60%
前
100%
后
40%
P95 延迟 -45%,单位 Token 成本 -60%。
下载案例简报 PDF政府
1 个案例政务热线 12345 助理
全市政策与办事指南内挂推理,实时辅助坐席。
知识与问答中型/区域级
- 客户类型
- 政府与公共部门
- 项目周期
- 6–8 周
- 技术栈
- 多智能体 · 语音 / ASR-TTS
- 上线方式
- 私有化部署
前后对比
接通率+21pp
前
100%
后
121%
平均通话时长-33%
前
100%
后
67%
接通率 +21pp,平均通话时长 -33%。
下载案例简报 PDFSpecifications
规格参数与适用范围
架构来源 | DeepSeek 解耦架构 |
主干规模 | 7B / 32B / 70B 三档 |
推理成本 | 较传统稠密模型 -40%~-60% |
知识注入 | 继续训练 / LoRA / 专家适配器 |
FAQ
常见问题
和传统 RAG 的区别?
RAG 把知识当外接检索,内挂式把企业知识融入主干推理,输出更一致、上下文消耗更低。
更新知识需要重训吗?
不需要。增量知识通过低成本继续训练或专家适配器注入,小时级生效。
适合哪些场景?
高频问答、专业咨询、行业流程指引等知识密度高、推理路径相对确定的场景。
Outcomes
量化产出
我们只交付能跑出 ROI 的技术——以下是这项技术在企业落地后的可量化指标。