技术 · 多模态底座
原生多模态统一底座
把文本、代码、音频、图像、视频在同一张「世界模型」上统一建模——AR 文本令牌 + 扩散图像令牌的混合架构，让企业不再为每个模态拼凑模型，而是用一个底座支撑全场景智能。
Key Capabilities
关键能力
围绕这一项技术，落地必备的四大关键能力。
全模态统一表征
文本、图像、音频、视频共享语义空间，跨模态检索与生成无需对齐插件。
AR + 扩散混合架构
文本侧保留自回归推理优势，图像/视频侧多步去噪生成，质量与可控性兼得。
世界模型 Ready
原生支持时空一致性建模，为机器人、智能驾驶、工业仿真奠定底层。
国产芯片就绪
昇腾 / 寒武纪适配，FP8 训推、流水并行均开箱可用。
Scenarios
典型应用场景
金融研报多模态摘要 · 制造质检图文/视频联合判读 · 零售品牌多模态内容生产 · 能源管网视频缺陷识别 + 工单生成。
Playbook
下载方案手册
生成本模块的可打印白皮书
一键打开方案手册页面,包含关键能力、典型场景、量化产出、规格与案例摘要,浏览器「保存为 PDF」即可分发。
Case Studies
行业案例
按行业、场景、规模快速筛选已在生产环境跑出 ROI 的真实落地案例。
行业
场景
规模
金融
1 个案例头部券商研报多模态摘要
把研报 PDF、图表、电话会议音频一次性喂入底座,自动生成结构化摘要与关键数据。
决策与分析大型/集团级
- 客户类型
- 头部 银行 / 券商 / 保险机构
- 项目周期
- 10–16 周
- 技术栈
- 多模态底座 · 语音 / ASR-TTS
- 上线方式
- 混合云部署
摘要生产人效 8×,关键数据漏抽率 < 2%。
下载案例简报 PDF能源
1 个案例能源管网视频缺陷识别
巡检视频 + 工单 + 维修手册联合推理,自动派单与处置建议。
运维与生产大型/集团级
- 客户类型
- 头部 能源集团与公用事业
- 项目周期
- 6–8 周
- 技术栈
- 多模态底座 · RPA / 工作流 · 视觉 / OCR
- 上线方式
- 混合云部署
前后对比
工单响应时间-55%
前
100%
后
45%
管道缺陷召回 90.8%,工单响应时间 -55%。
下载案例简报 PDF零售
1 个案例跨境电商客服多语言座席
统一底座覆盖 11 种语言的图文工单与语音咨询,自动分流和回复。
客服与体验跨国/全球级
- 客户类型
- 跨国 连锁零售与电商品牌
- 项目周期
- 10–16 周
- 技术栈
- 多模态底座 · RPA / 工作流 · 视觉 / OCR · 语音 / ASR-TTS
- 上线方式
- 混合云部署
前后对比
首响时长-68%
前
100%
后
32%
首响时长 -68%,客服人均产能 3.2×。
下载案例简报 PDF医疗
1 个案例三甲医院多模态病历助手
影像、检验、病历文本一次性融合推理,自动生成结构化诊疗建议。
知识与问答大型/集团级
- 客户类型
- 头部 三甲医院与医疗集团
- 项目周期
- 6–8 周
- 技术栈
- 多模态底座 · 多智能体
- 上线方式
- 私有化部署
病历整理人效 5×,关键指标漏抽率 < 1%。
下载案例简报 PDFSpecifications
规格参数与适用范围
架构 | AR 文本 + 扩散图像/视频 混合 |
支持模态 | 文本 / 代码 / 音频 / 图像 / 视频 |
上下文长度 | 128K~1M(分级可选) |
训推精度 | BF16 / FP8 / INT8 |
芯片兼容 | NVIDIA / 昇腾 / 寒武纪 |
部署形态 | 私有化 / 混合云 / 边缘 |
FAQ
常见问题
和外接多模态模型相比优势在哪?
原生统一表征意味着跨模态检索/生成不再需要拼接对齐插件,延迟更低、可控性更强,且支持私有化部署。
是否兼容国产芯片?
原生适配昇腾 / 寒武纪,FP8 训推与流水并行均开箱可用。
新模态接入需要多长时间?
典型新模态(如热成像、3D 点云)从月级缩短至周级,有现成 SDK 与样例工程。
Outcomes
量化产出
我们只交付能跑出 ROI 的技术——以下是这项技术在企业落地后的可量化指标。