隐私计算与合规安全技术
技术 · 隐私计算与合规

隐私计算与合规安全技术

为金融、医疗、政企等强监管行业守住安全与合规底线——联邦学习 + GNN 跨机构建模、国产软硬件全栈适配、全链路可观测。

Key Capabilities

关键能力

围绕这一项技术,落地必备的四大关键能力。

联邦 + GNN 联合建模

跨机构联合训练,原始数据永不出域。

国产软硬件适配

昇腾/寒武纪 + 麒麟/统信全栈适配,信创合规一次过审。

全链路可观测

从数据进入到模型输出全链路审计日志,问题分钟级溯源。

合规一键出证

GDPR / PIPL / CCPA / 数安法 报告自动生成,审计提效 10×。

Scenarios

典型应用场景

银行联合反欺诈 · 医疗多中心研究 · 政企信创落地 · 跨境数据合规分析。

Playbook

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生成本模块的可打印白皮书

一键打开方案手册页面,包含关键能力、典型场景、量化产出、规格与案例摘要,浏览器「保存为 PDF」即可分发。

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Case Studies

行业案例

按行业、场景、规模快速筛选已在生产环境跑出 ROI 的真实落地案例。

行业
场景

金融

2 个案例

跨机构反洗钱联邦建模

多家银行数据不出域联合建模,可疑链路识别准确率提升。

风控合规大型/集团级
客户类型
头部 银行 / 券商 / 保险机构
项目周期
6–8 周
技术栈
联邦学习 · 预测建模
上线方式
私有化部署
前后对比
可疑交易识别准确率+18pp
100%
118%
可疑交易识别准确率 +18pp。
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医院隐私计算多中心研究

三甲医院数据不出院,联邦完成临床研究建模。

决策与分析大型/集团级
客户类型
头部 银行 / 券商 / 保险机构
项目周期
6–8 周
技术栈
联邦学习 · 预测建模
上线方式
私有化部署
纳入样本量 4×,伦理审批一次通过。
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政府

1 个案例

国产化政务大模型

昇腾 + 麒麟全国产化部署,通过等保三级。

通用场景大型/集团级
客户类型
头部 政府与公共部门
项目周期
6–8 周
技术栈
多模态底座
上线方式
私有化部署
合规审查一次通过,部署 6 周上线。
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法律

1 个案例

央企集中采购合规审计

全链路审计日志 + 同态加密,标书与合同处理留痕不可篡改。

风控合规大型/集团级
客户类型
头部 律所与企业法务/董办
项目周期
6–8 周
技术栈
多模态底座
上线方式
混合云部署
前后对比
审计回溯耗时-78%
100%
22%
审计回溯耗时 -78%,合规事件 0 起。
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Specifications

规格参数与适用范围

联邦协议
横向 / 纵向 / 迁移联邦
隐私技术
MPC / 差分隐私 / 同态加密(可选)
芯片
昇腾 / 寒武纪 / NVIDIA
操作系统
麒麟 / 统信 / Ubuntu
认证
等保三级 / 密评 / ISO 27001
FAQ

常见问题

联邦学习会牺牲精度吗?

主流任务精度损失 <2%,远低于数据出域带来的合规风险。

支持哪些国产芯片?

昇腾 910/910B、寒武纪 MLU370/590 已生产验证。

可观测性如何?

数据流向、模型调用、权限变更全链路审计日志,留痕不可篡改。

Outcomes

量化产出

我们只交付能跑出 ROI 的技术——以下是这项技术在企业落地后的可量化指标。

原始数据零外发,合规审计周期从月级缩短至日级,跨机构联合建模 AUC 提升 8–15 个百分点。