产品 · AI 工程化运维平台
AI 工程化运维平台
AI 工程化运维平台——MLOps + Agent Sandbox 一体化，支持模型压测、可观测与自动化迭代；微服务 Agent 混合架构，兼容 LLM / Chain / Graph 多执行引擎，让企业 AI 真正具备工业级运维能力。
Key Capabilities
关键能力
围绕这一款产品，落地必备的四大关键能力。
MLOps × AgentOps
训练、评测、上线、回滚、灰度一体化。
Agent 沙箱与压测
在线沙箱跑全量回归，问题在上线前暴露。
全链路可观测
调用链 / Token / 成本 / 错误率全维度监控。
多执行引擎兼容
LLM / Chain / Graph 自由组合，技术栈不锁死。
Scenarios
典型应用场景
AI 平台部门 · 大模型 SRE · 智能体上线治理 · 多模型成本优化。
Playbook
下载方案手册
生成本模块的可打印白皮书
一键打开方案手册页面,包含关键能力、典型场景、量化产出、规格与案例摘要,浏览器「保存为 PDF」即可分发。
Case Studies
行业案例
按行业、场景、规模快速筛选已在生产环境跑出 ROI 的真实落地案例。
行业
场景
规模
金融
1 个案例头部银行大模型 SRE
统一压测、灰度与回滚,生产级 SLA。
运维与生产大型/集团级
- 客户类型
- 头部 银行 / 券商 / 保险机构
- 项目周期
- 8–12 周
- 技术栈
- 多模态底座
- 上线方式
- 私有化部署
前后对比
线上故障 MTTR-85%
前
100%
后
15%
线上故障 MTTR -85%。
下载案例简报 PDF政府
2 个案例跨国 SaaS 多区域成本治理
全球 8 大区域 LLM 调用按租户/产品线核算与限额。
通用场景跨国/全球级
- 客户类型
- 跨国 政府与公共部门
- 项目周期
- 12–20 周
- 技术栈
- 语音 / ASR-TTS
- 上线方式
- 私有化部署
前后对比
月度推理账单-41%
前
100%
后
59%
月度推理账单 -41%,异常调用拦截率 98%。
下载案例简报 PDF制造
1 个案例车企模型车间灰度发布
千卡训练集群灰度上线、回滚一键完成。
数据与研发大型/集团级
- 客户类型
- 头部 流程 / 离散制造企业
- 项目周期
- 8–12 周
- 技术栈
- 多模态底座
- 上线方式
- 边缘就地部署
前后对比
集群利用率+28%
前
100%
后
128%
失败任务恢复时长-82%
前
100%
后
18%
集群利用率 +28%,失败任务恢复时长 -82%。
下载案例简报 PDFSpecifications
规格参数与适用范围
核心模块 | MLOps / AgentOps / Sandbox / Observability |
可观测维度 | 调用链 / Token / 成本 / 错误率 |
发布 | 灰度 / 蓝绿 / 回滚 |
集成 | Prometheus / Grafana / Webhook |
FAQ
常见问题
和传统 MLOps 的区别?
在 MLOps 基础上叠加 AgentOps:沙箱、压测、可观测、成本治理。
支持哪些执行引擎?
LLM / Chain / Graph 自由组合,不锁定栈。
成本治理如何工作?
按调用链 / Token / 任务粒度核算,异常自动告警。
Outcomes
量化产出
我们只交付能跑出 ROI 的产品——以下是该产品在企业落地后的可量化指标。
线上故障 MTTR 从小时级降至分钟级，单位推理成本下降 30%–60%，模型迭代频率 5×+。