三甲医院多模态病历助手

一、项目概览

客户类型

头部 三甲医院与医疗集团

项目周期

6–8 周

技术栈

多模态底座 · 多智能体

上线方式

私有化部署

二、业务背景与痛点

客户为医疗领域的大型/集团级客户,核心痛点集中在「知识与问答」环节:传统人工或单点工具难以满足规模化与一致性要求,导致响应时长、运营成本与合规风险居高不下。本项目针对该环节展开端到端 AI 升级。

三、解决方案

Global AI DAO 以「原生多模态统一底座」为主载体,整合以下能力栈构建一体化方案:

• 多模态底座 —— 围绕业务关键路径,在数据接入、推理与人机协作三层落地。
• 多智能体 —— 围绕业务关键路径,在数据接入、推理与人机协作三层落地。
• 上线方式:私有化部署,兼顾数据合规、性能 SLA 与运维可控性。

四、量化成效(前后对比)

原始指标记录: 病历整理人效 5×,关键指标漏抽率 < 1%。

五、规格参数与适用范围