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案例简报 · Case Brief · 原生多模态统一底座

跨境电商客服多语言座席

统一底座覆盖 11 种语言的图文工单与语音咨询,自动分流和回复。

行业: 零售场景: 客服与体验规模: 跨国/全球级出具日期: 2026-06-27

一、项目概览

客户类型
跨国 连锁零售与电商品牌
项目周期
10–16 周
技术栈
多模态底座 · RPA / 工作流 · 视觉 / OCR · 语音 / ASR-TTS
上线方式
混合云部署

二、业务背景与痛点

客户为零售领域的跨国/全球级客户,核心痛点集中在「客服与体验」环节:传统人工或单点工具难以满足规模化与一致性要求,导致响应时长、运营成本与合规风险居高不下。本项目针对该环节展开端到端 AI 升级。

三、解决方案

Global AI DAO 以「原生多模态统一底座」为主载体,整合以下能力栈构建一体化方案:

  • 多模态底座 —— 围绕业务关键路径,在数据接入、推理与人机协作三层落地。
  • RPA / 工作流 —— 围绕业务关键路径,在数据接入、推理与人机协作三层落地。
  • 视觉 / OCR —— 围绕业务关键路径,在数据接入、推理与人机协作三层落地。
  • 语音 / ASR-TTS —— 围绕业务关键路径,在数据接入、推理与人机协作三层落地。
  • 上线方式:混合云部署,兼顾数据合规、性能 SLA 与运维可控性。

四、量化成效(前后对比)

指标上线前上线后变化
首响时长100%32%-68%

原始指标记录: 首响时长 -68%,客服人均产能 3.2×。

五、规格参数与适用范围

架构AR 文本 + 扩散图像/视频 混合
支持模态文本 / 代码 / 音频 / 图像 / 视频
上下文长度128K~1M(分级可选)
训推精度BF16 / FP8 / INT8
芯片兼容NVIDIA / 昇腾 / 寒武纪
部署形态私有化 / 混合云 / 边缘

本简报由 Global AI DAO 自动生成,所披露指标为脱敏后的项目成效数据,实际数值以双方签署的项目交付报告为准。

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