案例简报 · Case Brief · 原生多模态统一底座
头部券商研报多模态摘要
把研报 PDF、图表、电话会议音频一次性喂入底座,自动生成结构化摘要与关键数据。
行业: 金融场景: 决策与分析规模: 大型/集团级出具日期: 2026-06-27
一、项目概览
- 客户类型
- 头部 银行 / 券商 / 保险机构
- 项目周期
- 10–16 周
- 技术栈
- 多模态底座 · 语音 / ASR-TTS
- 上线方式
- 混合云部署
二、业务背景与痛点
客户为金融领域的大型/集团级客户,核心痛点集中在「决策与分析」环节:传统人工或单点工具难以满足规模化与一致性要求,导致响应时长、运营成本与合规风险居高不下。本项目针对该环节展开端到端 AI 升级。
三、解决方案
Global AI DAO 以「原生多模态统一底座」为主载体,整合以下能力栈构建一体化方案:
- 多模态底座 —— 围绕业务关键路径,在数据接入、推理与人机协作三层落地。
- 语音 / ASR-TTS —— 围绕业务关键路径,在数据接入、推理与人机协作三层落地。
- 上线方式:混合云部署,兼顾数据合规、性能 SLA 与运维可控性。
四、量化成效(前后对比)
原始指标记录: 摘要生产人效 8×,关键数据漏抽率 < 2%。
五、规格参数与适用范围
| 架构 | AR 文本 + 扩散图像/视频 混合 |
| 支持模态 | 文本 / 代码 / 音频 / 图像 / 视频 |
| 上下文长度 | 128K~1M(分级可选) |
| 训推精度 | BF16 / FP8 / INT8 |
| 芯片兼容 | NVIDIA / 昇腾 / 寒武纪 |
| 部署形态 | 私有化 / 混合云 / 边缘 |