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跨国金融

亚太某 Top 10 商业银行

为亚太大型银行构建跨国统一的实时风控与合规底座,端到端覆盖反欺诈、AML 与跨境清算审计。

亚太 5 大区域节点 9 个月(含 3 个月并行试点)
核心数据
+38%
反欺诈准确率
-62%
合规审查耗时
USD 9.2M
年化成本节约
12
覆盖国家

成果依据与核验状态

示意案例 · 待核验

本案例为匿名场景示意,上方指标尚无客户授权材料、审计报告或可核验数据来源,不应视为已实现的成果承诺。实际效果以双方书面确认的基线与验收条件为准。

客户挑战

客户在 12 个国家设有分支机构,亟需统一的智能风控与跨境合规底座。

  • 12 国分支系统数据孤岛,难以形成统一风控视图
  • 跨境合规规则差异大,人工审查周期超过 72 小时
  • 传统反欺诈模型在新型电信诈骗场景下识别率不足 60%
方案

部署 Global AI DAO AI 风控引擎 + 区块链交易存证层,覆盖全球 5 大区域节点。

  • 部署 Global AI DAO AI 风控引擎,引入多模态行为序列模型与图神经网络
  • 搭建区域化区块链存证层,全部交易关键事件上链不可篡改
  • 构建合规规则引擎 DSL,集中维护 30+ 司法辖区的合规策略
落地效果
  • ★反欺诈识别准确率 +38%
  • ★跨境合规审查耗时 -62%
  • ★运营成本年化节约 USD 9.2M

交付有边界,责任可确认

分阶段报价与验收

诊断、试点、推广分别确定范围与费用;基线、评估样本、验收指标和责任写入合同。结果不作无条件保证。

客户业务数据不上链

业务资料和个人信息不写入区块链。部署地域、模型供应商、访问权限、保留期限和删除安排需在项目启动前书面确认。

明确签约与交付责任

签约前提供并核验服务主体全称、注册资料、司法辖区、交付负责人及争议处理条款;DAO 协作不替代合同责任。