零售定价 Skills 包

一、项目概览

客户类型

头部 连锁零售与电商品牌

项目周期

10–16 周

技术栈

语音 / ASR-TTS · Skills 库

上线方式

混合云部署

二、业务背景与痛点

客户为零售领域的大型/集团级客户,核心痛点集中在「通用场景」环节:传统人工或单点工具难以满足规模化与一致性要求,导致响应时长、运营成本与合规风险居高不下。本项目针对该环节展开端到端 AI 升级。

三、解决方案

Global AI DAO 以「Skills 模块化能力系统」为主载体,整合以下能力栈构建一体化方案:

• 语音 / ASR-TTS —— 围绕业务关键路径,在数据接入、推理与人机协作三层落地。
• Skills 库 —— 围绕业务关键路径,在数据接入、推理与人机协作三层落地。
• 上线方式:混合云部署,兼顾数据合规、性能 SLA 与运维可控性。

四、量化成效(前后对比)

原始指标记录: 定价响应时长从天级缩至分钟级。

五、规格参数与适用范围