案例简报 · Case Brief · 企业级原生多模态大模型平台
头部券商私有化部署
平台支撑研报、合规、客服三大场景统一供数与供模型。
行业: 金融场景: 客服与体验规模: 大型/集团级出具日期: 2026-06-27
一、项目概览
- 客户类型
- 头部 银行 / 券商 / 保险机构
- 项目周期
- 10–16 周
- 技术栈
- 多模态底座
- 上线方式
- 私有化部署
二、业务背景与痛点
客户为金融领域的大型/集团级客户,核心痛点集中在「客服与体验」环节:传统人工或单点工具难以满足规模化与一致性要求,导致响应时长、运营成本与合规风险居高不下。本项目针对该环节展开端到端 AI 升级。
三、解决方案
Global AI DAO 以「企业级原生多模态大模型平台」为主载体,整合以下能力栈构建一体化方案:
- 多模态底座 —— 围绕业务关键路径,在数据接入、推理与人机协作三层落地。
- 上线方式:私有化部署,兼顾数据合规、性能 SLA 与运维可控性。
四、量化成效(前后对比)
| 指标 | 上线前 | 上线后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 模型上线周期 | 100% | 40% | -60% |
原始指标记录: 模型上线周期 -60%,跨业务复用率 70%+。
五、规格参数与适用范围
| 部署形态 | 私有化 / 混合云 / 本地化 |
| 输入输出 | 文本 / 代码 / 音频 / 图像 / 视频 |
| 最小集群 | 4×A800 或等效 NPU |
| 幻觉抑制 | RAG + 知识图谱双重校验 |
| SLA | 99.9% 可用性,7×24 支持 |