案例简报 · Case Brief · 本地优先数字员工网关（OpenClaw 版）
律所案件协办员
阅卷、检索类案、起草文书全本地完成,可断网。
行业: 法律场景: 知识与问答规模: 大型/集团级出具日期: 2026-06-27
一、项目概览
- 客户类型
- 头部 律所与企业法务/董办
- 项目周期
- 10–16 周
- 技术栈
- 联邦学习 · 语音 / ASR-TTS · 向量检索
- 上线方式
- 边缘就地部署
二、业务背景与痛点
客户为法律领域的大型/集团级客户,核心痛点集中在「知识与问答」环节:传统人工或单点工具难以满足规模化与一致性要求,导致响应时长、运营成本与合规风险居高不下。本项目针对该环节展开端到端 AI 升级。
三、解决方案
Global AI DAO 以「本地优先数字员工网关（OpenClaw 版）」为主载体,整合以下能力栈构建一体化方案:
- 联邦学习 —— 围绕业务关键路径,在数据接入、推理与人机协作三层落地。
- 语音 / ASR-TTS —— 围绕业务关键路径,在数据接入、推理与人机协作三层落地。
- 向量检索 —— 围绕业务关键路径,在数据接入、推理与人机协作三层落地。
- 上线方式:边缘就地部署,兼顾数据合规、性能 SLA 与运维可控性。
四、量化成效(前后对比)
| 指标 | 上线前 | 上线后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 案件初办时长 | 100% | 30% | -70% |
| 文书复用率 | 100% | 155% | +55% |
原始指标记录: 案件初办时长 -70%,文书复用率 +55%。
五、规格参数与适用范围
| 底座 | OpenClaw 本地优先网关 |
| 渠道 | 企微 / 钉钉 / 飞书 / 邮件 |
| 最小硬件 | 16GB RAM,可选 GPU |
| 数据落地 | 100% 本地 |