案例简报 · Case Brief · AI + 制造
工程机械远程诊断
全球机群振动、油液、温度数据联合诊断。
行业: 制造场景: 决策与分析规模: 跨国/全球级出具日期: 2026-06-27
一、项目概览
- 客户类型
- 跨国 流程 / 离散制造企业
- 项目周期
- 8–12 周
- 技术栈
- 联邦学习 · 预测建模
- 上线方式
- 混合云部署
二、业务背景与痛点
客户为制造领域的跨国/全球级客户,核心痛点集中在「决策与分析」环节:传统人工或单点工具难以满足规模化与一致性要求,导致响应时长、运营成本与合规风险居高不下。本项目针对该环节展开端到端 AI 升级。
三、解决方案
Global AI DAO 以「AI + 制造」为主载体,整合以下能力栈构建一体化方案:
- 联邦学习 —— 围绕业务关键路径,在数据接入、推理与人机协作三层落地。
- 预测建模 —— 围绕业务关键路径,在数据接入、推理与人机协作三层落地。
- 上线方式:混合云部署,兼顾数据合规、性能 SLA 与运维可控性。
四、量化成效(前后对比)
| 指标 | 上线前 | 上线后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 现场出工 | 100% | 45% | -55% |
| 平均故障修复时长 | 100% | 62% | -38% |
原始指标记录: 现场出工 -55%,平均故障修复时长 -38%。
五、规格参数与适用范围
| 适用客户 | 流程制造 / 离散制造 / 中医药 / 材料 / 新能源 |
| 核心能力 | ChatBI / 质检 / 研发筛选 / 排产 |
| 部署 | 车间边缘 + 集团云 |
| 集成 | MES / ERP / SCADA / PLM |