案例简报 · Case Brief · AI + 能源
城燃公司智能客服
语音 + 文本全渠道,接通率从 8.7% 跃至 93%。
行业: 能源场景: 客服与体验规模: 大型/集团级出具日期: 2026-06-27
一、项目概览
- 客户类型
- 头部 能源集团与公用事业
- 项目周期
- 8–12 周
- 技术栈
- 语音 / ASR-TTS
- 上线方式
- 混合云部署
二、业务背景与痛点
客户为能源领域的大型/集团级客户,核心痛点集中在「客服与体验」环节:传统人工或单点工具难以满足规模化与一致性要求,导致响应时长、运营成本与合规风险居高不下。本项目针对该环节展开端到端 AI 升级。
三、解决方案
Global AI DAO 以「AI + 能源」为主载体,整合以下能力栈构建一体化方案:
- 语音 / ASR-TTS —— 围绕业务关键路径,在数据接入、推理与人机协作三层落地。
- 上线方式:混合云部署,兼顾数据合规、性能 SLA 与运维可控性。
四、量化成效(前后对比)
| 指标 | 上线前 | 上线后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 人力成本 | 100% | 55% | -45% |
原始指标记录: 人力成本 -45%。
五、规格参数与适用范围
| 适用客户 | 城燃 / 油气管网 / 风电 / 光伏 / 综合能源 |
| 核心能力 | 客服 / 缺陷识别 / 运维预测 / 数据治理 |
| 部署 | 云 + 边缘 + 断网就地推理 |
| 集成 | SCADA / GIS / 工单系统 |