行业专属 AI 战略咨询
通过高管访谈与业务数据调研,明确 AI 降本/提效/增收目标,输出需求诊断报告、实施路线图与可行性评估。
- 《企业 AI 需求诊断报告》
- 《AI 战略实施路线图》(3–6 个月节点)
- 《AI 落地可行性评估报告》(含 GDPR / 数据安全法)
金融投研 / 风控 · 连锁门店运营 · 酒店智能服务体系

通过高管访谈与业务数据调研,明确 AI 降本/提效/增收目标,输出需求诊断报告、实施路线图与可行性评估。
金融投研 / 风控 · 连锁门店运营 · 酒店智能服务体系
基于企业业务数据微调行业垂直大模型,开发端到端场景化应用,准确率≥90%,避免「通用模型套壳」。
依托 GAF DAO 分布式 AI 算力网络(DePIN),无需自建算力中心
打通 AI 应用与酒店 PMS、连锁 ERP 的数据孤岛,借助隐私计算实现「数据可用不可见」,闭环嵌入业务流程。
ERP · PMS · CRM · 数据中台 · 隐私计算
结合 GAF DAO 联盟链优势,将训练数据哈希、模型参数与推理结果上链存证,保障可追溯、不可篡改、可审计。
跨境结算 · 合同存证 · 合规审计 · 资产通证化
「核心节点 + 边缘节点」架构,将 AI 部署至 GAF DAO 全球 5 大节点,访问延迟≤500ms,数据不出境。
跨国 SaaS · 全球门户 · 多地域合规存储
7×24 全球节点监控、模型迭代、人员培训三位一体,故障响应≤1 小时,模型准确率长期保持≥85%。
年度订阅 · SLA 保障 · 培训考核通过率 ≥90%
行业专家 + AI 技术专家 + 合规专家访谈与数据调研。
提交《AI 咨询开发方案》(功能 / 路径 / 预算),确认后启动。
模型开发、系统集成、部署测试,每周同步进展报告。
功能 / 性能 / 合规三类测试,签署验收报告。
定期运维、模型迭代、培训,每季度输出运行评估。
依托现有分布式算力与联盟链,节省 30%–50% 基础设施成本。
咨询与开发同步内嵌合规设计,避免后期整改与审计风险。
一站式获取「咨询—开发—部署—运维」,减少 50% 沟通成本。
来自金融、零售、酒店及合规领域的代表性客户摘录,数据均经客户确认。
从需求对接到首版上线通常 8–14 周:1–2 周需求调研,2–3 周方案输出,4–8 周开发实施,1–2 周测试验收,之后进入长期运维与迭代阶段。
采用「数据可用不可见」的隐私计算 + 区域化存储,符合 GDPR、中国《数据安全法》、新加坡 PDPA 等法规;关键数据哈希与模型参数上链存证,可审计、可追溯。
不需要。我们依托 GAF DAO 全球分布式 AI 算力网络(DePIN),按需调度训练与推理算力,平均可节省 30%–50% 基础设施成本。
支持。GAF DAO 在亚太、欧美、中东、拉美、非洲设有 5 大区域节点,支持中英日韩阿等多语言,平均访问延迟 ≤500ms,且数据不出境。
在方案阶段共同确认 KPI(如风控准确率、巡店识别率、客服解决率),交付时进行第三方验收,运维期保持模型准确率长期 ≥85%,并按季度输出运行评估报告。
我们提供按效果收费模式(超额收益的 10%–20%),与客户共担风险;同时所有项目签署 SLA,未达成的关键指标可触发免费迭代或退款条款。